Diese Seite erklärt in Alltagssprache, was in Darkwave Family OS ein Sprachmodell tut, welche Daten dabei verarbeitet werden, zu welchem Zweck, durch welchen Dienst und wie lange etwas gespeichert bleibt. Sie enthält bewusst keine Formulierung wie „null Datenhaltung“. Eine Zusage, die wir technisch nicht einhalten können, wäre wertlos.

1. Wofür wir ein Modell benutzen

Ein Sprachmodell ist bei uns kein Chatbot am Rand der App. Es hat genau eine Aufgabe: aus einem Dokument, das du fotografiert hast, die strukturierten Angaben zu ziehen, die du danach im Kalender brauchst.

  • Termine mit Datum und Uhrzeit
  • Fristen, bis wann etwas abzugeben oder zu erledigen ist
  • Aufgaben und Zuständigkeiten
  • Genannte Personen, denen ein Termin oder eine Aufgabe gehört

Alles andere — Kalender, Listen, Routinen, Einkaufsliste — entsteht ohne Beteiligung eines Modells. Diese Bereiche schreiben wir selbst.

2. Die eine Regel, an der sich die KI messen lässt

Die KI darf keinen Termin erfinden.

Alles Weitere folgt daraus:

  • Jede Erkennung trägt einen Sicherheitsgrad zwischen 0 und 1.
  • Jede Erkennung trägt den Beleg — die Stelle im Dokument, aus der sie entstanden ist. Ohne Beleg wird nichts gespeichert.
  • Was unsicher ist, wird nicht still angenommen. Eine unklare Zuständigkeit führt zu einer Frage an dich, nicht zu einer Vermutung.
  • Eine Erkennung ohne Datum wird nicht mit einem Datum versehen, nur damit ein Eintrag vollständig aussieht.

Warum wir den Beleg so ernst nehmen. Eine Zuverlässigkeitszahl kann ein Modell genauso erfinden wie einen Termin — sie steht in derselben Antwort. Erst die überprüfbare Stelle im Original macht die Aussage nützlich. Das ist der Unterschied zwischen einer Automatik, der man traut, und einer, die man nachkontrolliert.

3. Welche Daten verarbeitet werden

Ausgangsdatensatz: das Bild oder der Screenshot, den du erfasst hast, sowie Texteingaben in der App.

Daraus hervorgehende mögliche Angaben:

  • Offenkundige Kontaktdaten — Namen von Kindern, Lehrkräften und Familienangehörigen, Anschrift, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, die auf dem Dokument stehen.
  • Terminangaben — Datum, Uhrzeit, Ort, Dauer.
  • Inhalte von Aufgaben und Fristen — kurz beschrieben, was zu tun ist.
  • Besondere Angaben — Gesundheitsdaten, Angaben zur Betreuung oder Diagnose, wenn ein Dokument solche enthält. Für die Auswertung solcher Dokumente verlangen wir vorher eine ausdrückliche Einwilligung; siehe Abschnitt 4 der Datenschutzerklärung.

Nicht an das Modell übertragen werden: Passwörter und Sitzungsschlüssel, Zahlungsdaten, Adressen deines Kontos, Inhalte deiner Aufgaben und Listen, deine gespeicherten Termine. Die Erkennung sieht nur das eine Dokument, das du gerade erfasst hast.

4. Übersicht: Daten, Zweck, Dienst, Speicherdauer

Was an wen geht und wie lange es bleibt
Daten Zweck Wer verarbeitet Dauer
Foto oder Screenshot eines Briefes Erkennen von Terminen, Fristen und Aufgaben Darkwave-eigene Schnittstelle api.darkwave.gmbh, danach der Dienstleister DeepSeek Arbeitskopie 24 Stunden; Original nur auf deinem Konto
Text aus dem Dokument, soweit für die Erkennung nötig Strukturierte Ausgabe in Felder wie vorstehend wie vorstehend
Vorschlag mit Belegstelle und Sicherheitsgrad Anzeige in der Life Inbox, Nachvollziehbarkeit Unsere eigene Serverinfrastruktur Bis du den Vorschlag bestätigst oder verwirfst, danach im Verlauf des Kontos
Bestätigter Eintrag (Termin, Aufgabe, Frist) Familienkalender und Aufgaben Unsere eigene Serverinfrastruktur Bis zur Löschung durch dich oder Ablauf des Kontos
Technische Kennzahlen ohne Dokumentinhalt (Dauer, Fehlerart, Größe) Betriebssicherheit, Fehlerbehebung Unsere eigene Serverinfrastruktur, Hosting Hetzner Online GmbH (EU, Deutschland) 14 Tage
Keine Weitergabe zu Werbezwecken, kein Profilbau, kein Training entfällt entfällt entfällt

5. Unser Weg zu einem Modell

Anfragen laufen nicht direkt von der App zu einem beliebigen Modell, sondern über eine eigene Schnittstelle in der Europäischen Union. Diese prüft das Modell, begrenzt die Antwortzeit und setzt ein Kosten- und Größenlimit, das die App nicht überschreiten kann.

Der Schlüssel zu diesem Dienst liegt ausschließlich auf dem Server. Die App enthält kein Geheimnis, das sich aus dem Gerät auslesen ließe. Das ist aus einem einfachen Grund so gebaut: Ein Schlüssel in einem Client lässt sich extrahieren und für eigene Anfragen missbrauchen.

Welches Modell im Betrieb tatsächlich antwortet, ist deepseek-flash. Wir nennen es hier fest, statt „automatisch ausgewählt“ zu schreiben, weil ein fester Name überprüfbar ist und eine automatische Auswahl nicht.

6. Trainieren mit deinen Daten: unsere Zusage

Wir verwenden deine Dokumente nicht, um Modelle zu trainieren. Das ist dreifach abgesichert:

  • Vertraglich. Mit jedem Dienstleister vereinbaren wir ausdrücklich, dass Inhalte weder zum Training noch zur Verbesserung von Modellen verwendet werden.
  • Technisch. Die Übertragung erfolgt verschlüsselt, die Arbeitskopie hat eine kurze, festgelegte Lebensdauer (24 Stunden), und die Dokumentgröße ist begrenzt, damit keine Stapelverarbeitung entsteht.
  • Nachprüfbar. Du siehst zu jeder Erkennung das Original und kannst prüfen, was gespeichert wurde.

Wie weit diese Zusage reicht. Sie ist eine vertragliche und organisatorische Verpflichtung uns und unseren Dienstleistern gegenüber — keine technische Zusicherung über das Verhalten fremder Systeme. Wir halten das für den ehrlichsten möglichen Satz: Wir garantieren, was wir zusagen und einfordern können, und wir beschreiben, worauf wir uns verlassen. Eine Zusage, die wir technisch nicht einhalten könnten, würden wir nicht geben.

7. Ohne Cloud: Erkennung nur auf dem Gerät

Geplant ist ein Modus, in dem die Datenerkennung vollständig auf deinem Gerät stattfindet. In diesem Modus verlässt kein Bild dein Gerät. Die Erkennung ist dann auf das beschränkt, was lokal zuverlässig möglich ist, vor allem Daten und Uhrzeiten in gescannten Dokumenten.

Dieser Modus ist noch nicht fertig. Wir nennen das hier ausdrücklich, damit niemand eine Funktion sucht, die es noch nicht gibt. Sobald er fertig ist, steht er in den Einstellungen und in den App-Stores.

8. Woran du eine erfundene Angabe erkennst

Jede Erkennung trägt einen Sicherheitsgrad. Bei hohem Grad nennt der Beleg den Termin wörtlich. Bei mittlerem Grad nennt er das Datum, aber eine Uhrzeit wurde erschlossen — dann steht das so dabei. Ab niedrigem Grad wird nichts gespeichert; du bekommst eine Rückfrage. Wenn dir ein Vorschlag nicht gehorcht, ist die richtige Antwort nicht, ihn zu bestätigen.

9. Kontakt zu diesem Text

Zu dieser Offenlegung, zu den genannten Dienstleistern oder zu einer Erkennung, die du für falsch hältst: support@darkwave.gmbh. Wenn du eine Antwort im Produkt selbst brauchst, findest du den Weg unter Support.

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